De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Met real-time verkeersmodellering goed geïnformeerd de stad in PLATOS COLLOQUIUM 5 MAART 2014 KLAAS FRISO.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Met real-time verkeersmodellering goed geïnformeerd de stad in PLATOS COLLOQUIUM 5 MAART 2014 KLAAS FRISO."— Transcript van de presentatie:

1 Met real-time verkeersmodellering goed geïnformeerd de stad in PLATOS COLLOQUIUM 5 MAART 2014 KLAAS FRISO

2 Sensor City wordt mede mogelijk gemaakt door de Europese Unie, het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling, het ministerie van EL&I en het Samenwerkingsverband Noord- Nederland, KOERS NOORD. Sensor City Mobility Consortium

3  Onderzoeksproject  Hoofddoel: Individueel reis advies voor reizigers zo dat ze gemakkelijk de meest comfortabele en slimste manier van reizen kunnen kiezen  Verkeers- en reisinformatie diensten door slimmer gebruik van data uit sensor technologie.  ‘Living lab’ met grootschalige praktische experimenten  Parallel: Geluid consortium Karakteristieken consortium Sensor City Mobiliteit

4 Ontwikkelde diensten Rijstijlmonitor Navigatie plus (Smart Routing met parkeren) Slimmer reizen (multimodale reisassistent) ReisAlarm app Dynamisch verkeersmanagement Adaptief verkeersmanagement Real-time verkeersmodel pagina 4

5 Sensor Netwerk Assen

6 Real-time verkeersmodel in een notendop Schatting van de actuele verkeerssituatie gebaseerd op data van de afgelopen 5 minuten (tellingen, reistijden, snelheden) Korte termijn verkeersverwachting komende 30 minuten: intensiteiten, reistijden, restcapaciteiten Adaptief modellering systeem Input voor Smart Routing Basis voor Dynamisch Verkeersmanagement

7 Architectuur Real-time verkeersmodel Real-time traffic database Traffic counts Demand model calibration A posteriori demand matrix Calibration effect Dynamic traffic assignment A priori matrices (/5min /weekday) Traffic forecast matrices New 5 minute a priori matrix Previous assignment (up to t-5 min) Traffic forecast - Flow - Travel time - Spare capacity Real-time traffic database Automatic travel time validation Travel times Iedere 5 minuten !

8 Model netwerk 214 zones links knopen 15 minuten reistijd rondom Assen

9 Smoothing van VRI-tellingen counts per 5 minutes smoothed counts 40% current + 60% previous * Kwaliteitsindicator telling

10 Rolling horizon Realistisch toegedeeld dynamisch (geladen) netwerk vereist Ontwikkeld in Omnitrans - StreamLine Interne situatie wordt continu opgeslagen Omvat alle condities op alle wegvakken, snelheden, spill back, afslagbewegingen, zones, etc

11 Rolling horizon 9:00 9:05 9:10 9:15 9:20 9:00 8:559:059:109:159:209:259:309:359:409:459:50 Start time simulation time Legenda Present Prediction Memory Dump History

12 On-line viewer

13

14

15 Viewer reistijden (DySI) pagina 15

16 Gebruiksmogelijkheden - On-line Viewer Pre-trip: –Reis informatie (spitsperioden, verwachte reistijd) On-trip: –Actuele informatie –Aansturing (VRI, navigatiesystemen, DRIP, PRIS, mobiele App’s, …) Post-trip: –Monitoring –Historische gegevens Gebruikers: –Gemeente –Inwoners –Reizigers

17 Nog vragen ? …

18 CONT ACT GEGE VENS TEL XX MAIL XXXX WEBS ITE XX


Download ppt "Met real-time verkeersmodellering goed geïnformeerd de stad in PLATOS COLLOQUIUM 5 MAART 2014 KLAAS FRISO."

Verwante presentaties


Ads door Google