Kansverwachtingen Flood Control 2015 Research Program

Presentatie over: "Kansverwachtingen Flood Control 2015 Research Program"— Transcript van de presentatie:

1 Kansverwachtingen Flood Control 2015 Research Program
Karel Heynert & Jan Verkade Deltares, The Netherlands

2 Kansverwachtingen Wat zijn kansverwachtingen?
Rationale voor gebruik van kansverwachtingen Thema’s binnen thema

3

4 Wat zijn kansverwachtingen?
5 april 2017 Wat zijn kansverwachtingen? probability forecast = probability distribution of future value of hydrological variate top: predictive probability distribution of water levels at Overlee forecast location, White Cart river in Scotland bottom: probability of exceedence of flood 1.5m  “probability of flooding”  ranges from 0% to about 20% this is one of many ways to visualise a probability forecast

5 Waarom kansverwachtingen?
Inherente onzekerheid worden expliciet gemaakt Mogelijk maken van risico-beslissingen Geen ‘impliciete beslissing’ door voorspellingsmodel

6 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid
North Dakota: Grand Forks, januari 1997 Meer sneeuwval dan ooit (115in); bodem verzadigd Voorspelling van NWS: 49 feet (identiek aan recordjaar 1979) Uiteindelijke waterstand: 54 feet Gevolg: zo’n 1 miljard dollar schade “Had we known… we could have planned and built for it”

7 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid

8 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid

9 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid
20 mm/hr 10 mm/hr Threshold exceedance No threshold exceedance

10 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid
20 mm/hr 10 mm/hr No threshold exceedance Threshold exceedance

11 1. Expliciet maken van inherente onzekerheid
60 % probability of > 20 mm/hr 20 % probability of > 20 mm/hr 40 % probability of > 20 mm/hr 40 % Probability of Threshold exceedance 70 % Probability of Threshold exceedance

12 2. Mogelijk maken van risico-beslissingen
Schade bij dit hoogwater: € (voornamelijk aan geparkeerde auto’s) Kans op dit hoogwater: 25%

13 Beschikbare maatregelen
Kosten: €25.000 Potentiële schadereductie: € Resulterende potentiële schade: € € = €

14 2. Mogelijk maken van risico-beslissingen

15 2. Mogelijk maken van risico-beslissingen
5 april 2017 2. Mogelijk maken van risico-beslissingen als kansen niet bekend:  Om risico-beslissen mogelijk te maken, zijn kansverwachtingen nodig

16 3. Scheiding van verantwoordelijkheden
‘Single value’ voorspellingen laten weinig ruimte aan de beslisser

17 Probabilistic Forecasting = Dealing with Reality
…but how to make effective use of probabilistic forecasts in crisis management?

18

19 2,5% kans op overschrijding

20 Discussie: effectief gebruik maken van kansverwachtingen

21 Discussie Waar zie je eventuele meerwaarde van marges of kansverwachtingen? Hoe zou je marges of kansen gebruiken in de praktijk? Ga je andere beslissingen nemen indien je de beschikking hebt over marges of kansverwachtingen? Zo ja, hoe zie je dat dan voor je? Welke ideeën heb je over de wijze waarop de informatievoorziening mbt marges / kansverwachtingen het beste kan plaatsvinden? Welke stakeholders moeten / kunnen gebruik maken van marges en kansverwachtingen?