Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.1.

Presentatie over: "Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.1."— Transcript van de presentatie:

1 Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.1

2 U kunt deze presentatie ook op uw eigen PC afspelen!
Gebruikmaken van internet: Education Health sciences Presentations of lectures “op dit moment ……. beschikbaar Opening --- Hoofdstuk 3 (Verband tussen …) Powerpointviewer downloaden”

3 Deze diapresentatie werd vervaardigd door Michel Janssen
van de Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek. De presentatie mag alleen worden gecopieerd voor eigen gebruik door studenten en medewerkers van de Universiteit Limburg in Maastricht. Met eventuele op- en aanmerkingen kunt u terecht bij: Universiteit Maastricht Capaciteitsgroep M&S Michel Janssen Postbus 616 6200 MD Maastricht

4 Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.1
22 oktober 2001

5 Aan elk element van de steekproef
nog steeds beschrijvende statistiek……. Tot nu toe: Telkens EEN variabele bekeken en beschreven Nu: Twee variabelen tegelijk beschrijven Aan elk element van de steekproef TWEE grootheden meten Niet alleen gemiddelde, standaarddeviatie, etc van elke variabele apart, maar……..

6 correlatie: sterkte van de samenhang
Kijken naar een interessant nieuw aspect: de samenhang tussen de twee variabelen correlatie: sterkte van de samenhang (rechtlijnig) verband beschrijven

7

8 sterker verband zwakker

9 sterkte van de samenhang
covariantie correlatiecoefficient

10 covariantie 2 variabelen X en Y ? Iets bekends aan deze formule

11 covariantie 2 variabelen X en Y zie formule voor variantie

12 4 punten dragen positief
bij aan de covariantie

13 2 punten dragen positief bij; negatief bij

14 covariantie 2 variabelen X en Y ? nadeel van deze maat

15 covariantie 2 variabelen X en Y covariantie is gevoelig voor de schaal

16 correlatiecoefficient
nadeel wegwerken……. correlatiecoefficient covariantie van de gestandaardiseerde grootheden

17 correlatiecoefficient
perfecte samenhang als Y=X: waarde van r? perfecte samenhang als Y=-X: waarde van r?

18 correlatiecoefficient
perfecte samenhang als Y=X: waarde van r? perfecte samenhang als Y=-X: waarde van r? dus: r tussen –1 en +1 (inclusief)

19 Samengevat: correlatiecoefficient …… + is dimensieloos
+ verandert niet bij lineaire transformatie van X en/of Y + ligt tussen –1 en +1 (inclusief) + is een maat voor LINEAIRE samenhang

20 zoeken naar rechte lijn
die het beste past bij de puntenwolk rechte lijn: Y= aX + b

21 zoeken naar rechte lijn
die het beste past bij de puntenwolk rechte lijn: Y= aX + b

22 twee lijnen komen in aanmerking……
sd-lijn regressielijn beide rechte lijnen gaan door het zwaartepunt van de puntenwolk. dus door

23 een rechte lijn is bepaald als…….
twee punten bekend zijn of een punt plus de richtingscoefficient bekend zijn

24 de sd-lijn als de x-waarde k*sd(X) boven X-gemiddeld dan
de y-waarde k*sd(Y) boven Y-gemiddeld een punt plus de richtingscoefficient zijn bekend punt: richtingscoefficient: sd(Y)/sd(X)

25 ?

26 ? !

27

28 sX en sY zijn ongeveer gelijk

29 de regressie-lijn een lijn die, in tegenstelling tot de sd-lijn, wel
rekening houdt met de sterkte van de samenhang tussen de variabelen richtingscoefficient: r*sd(Y)/sd(X) een punt plus de richtingscoefficient zijn bekend punt:

30 ?

31 ?

32 ? !

33

34

35

36

37 SPSS-uitvoer (deel)

38 Gegeven: Puntenwolk en de gemiddelden van X en Y Vraag: Wat is de beste schatter van de waarde van Y die behoort bij X= 35??

39 Gegeven: Puntenwolk en de gemiddelden van X en Y Vraag: Wat is de beste schatter van de waarde van Y die behoort bij X= 35?? nu: Gegeven: Puntenwolk, de gemiddelden van X en Y en de regressielijn Y= 5+0.5X Vraag: Wat is nu de beste schatter van de waarde van Y die behoort bij X= 35??

40 Blijkbaar wordt een deel van de waarde van Y
bepaald door de waarde van X Een deel van de variaties in Y wordt bepaald door de variaties in X Een deel van de variantie van Y wordt bepaald door variaties in X i.p.v. variantie praten over KWADRAATSOM

41

42 Kwadraatsom van Y = SS(Y) = SS(Totaal)
Kwadraatsom residuen= SS(residu)= SS(error) SS(Y)= SS(residu) + SS(????) SS(Y)= SS(residu) + SS(regressie)

43 SS(Y)= SS(residu) + SS(regressie)
SS(regressie) : SS(totaal) = het deel van SS(totaal) dat wordt toegeschreven aan de samenhang. maximaal 1, minimaal 0 sterkte van de samenhang vergelijk r

44 SPSS-uitvoer (deel)

45 SPSS-uitvoer (ander deel)

46 Met de volgende opdracht kunt u de behandelde stof nog eens herhalen:
Gegeven zijn 3 puntenparen (X,Y): 1,2 3,1 en 5,3 Teken de puntenwolk Is sprake van positief of negatief verband? Bereken de gemiddelden van X en Y Bereken de standaarddeviaties van X en Y Bereken de covariantie (X,Y) Bereken de correlatiecoefficient (X,Y) Sd-lijn: Bereken de richtingscoefficient Bereken de formule van de lijn Teken de lijn Regressielijn: Dezelfde opdrachten als bij 7. Bereken SS(Y) m.b.v. de variantie(Y) Completeer nevenstaande tabel Bereken SS(Yhat)= SS(Regressie) Bereken SS(residu)= SS(error) Bereken r m.b.v. SS(Totaal) en SS(regressie) Vergelijk de uitkomsten van 6. en 13. Gebruik waar mogelijk SPSS om de resultaten te controleren X Y Yhat Residu 1 2 3 1 5 3

47 succes !

48