“Verschillen” een statistiek hoofdstuk

Presentatie over: "“Verschillen” een statistiek hoofdstuk"— Transcript van de presentatie:

1 “Verschillen” een statistiek hoofdstuk
Statistiek en Kansrekening volgens de vernieuwde wiskunde cTWO “Verschillen” een statistiek hoofdstuk

2 De politiechef van Amsterdam zegt dat de criminaliteit hoog is onder Marokkanen.
Waarom is statistisch onderzoek hierbij belangrijk? Hoe zou je dit statistisch onderzoeken?

3 Het gaat steeds om verschillen tussen twee groepen.
We gaan bekijken: Vertikaal vergelijken, horizontaal percenteren Odds-ratio Maximaal cummulatief percentage verschil via tabel, reepdiagram en cum.freq. polygoon Overlap Effectgrootte

4 geslacht wisgroep totaal A/C B man 13 56 69 vrouw 30 55 85 43 111 154
Bereken het percentageverschil tussen mannen en vrouwen in de A/C groep. 13 en 30 t.o.v. 43 berekenen heeft geen zin, omdat je dan geen rekening houdt met het feit dat er meer vrouwen dan mannen zijn . Je berekent eerst hoeveel procent van de vrouwen in de A/Cgroep zitten. Ook hoeveel procent van de mannen. Dan is het percentageverschil 30/85x100% - 13/69x100% = 16%

5 De regel is bij vertikaal vergelijken moet je eerst horizontaal percenteren.
Als bij mannen en vrouwen een derde deel voor A/C had gekozen, was dit percentage -verschil nul geweest.

6 deel nu de grootste door de kleinste -> 2,34..
geslacht wisgroep totaal A/C B man 13 56 69 vrouw 30 55 85 43 111 154 Een andere manier van vergelijken is de Odds-ratio Bereken twee delingen: bijvoorbeeld 13/56 = 0,23.. en 30/55=0,54… deel nu de grootste door de kleinste -> 2,34.. We noemen tussen 2 en 3 het verschil middelmatig ( <2 is gering >3 is groot )

7 De Odds-ratio kan alleen berekend worden bij een tabel met 2 maal 2 variabelen.
Wat te doen bij meer variabelen?

8 Ook is het mogelijk om een tabel met cum.
kunstbelangstelling A/C B niet 8 11 gering 27 middelmatig 43 vrij groot 9 17 groot 2 10 zeer groot 3 111 Het is mogelijk om de bovenste 3 variabelen en de onderste 3 samen te nemen. Zo is toch met 2 maal 2 variabelen te werken en de odds-ratio te berekenen. Ook is het mogelijk om een tabel met cum. frequentie in procenten te maken.

9 Bij een maximaal Vcp van minder dan 15% noemen we het verschil gering
kunstbel cum. A/C B Vcp niet 19% 10% 9% gering 44% 34% middelmatig 70% 73% 3% vrij groot 80% 88% 8% groot 95% 97% 2% zeer groot 100% 0%  Bij een maximaal Vcp van minder dan 15% noemen we het verschil gering (15%-30% ->middelmatig, meer dan -> 30% groot)

10 Reepdiagram van de kunstbelangstelling
Het maximale Vcp is bij een reepdiagram te zien als de steilste verbindingslijn

11 Dit zijn nieuwe gegevens
Bij twee cum. freq. polygonen is het maximale Vcp te zien als de langste vertikale verbindingslijn. (natuurlijk komt een boxplot hieronder ook ter sprake)

12 Hieronder zijn de scores 7, 10 en 16 op een getallenlijn door
balletjes weergegeven en de plaats van het gemiddelde met een wigje . De drie scores wijken respectievelijk -4, -1 en +5 af van het gemiddelde. Dat is in het plaatje met pijlen aangegeven. De afwijkingen noemt men deviaties; daarvoor gebruikt men de letter d (van deviatie = afwijking). De drie d-waarden zijn hier respectievelijk −4, −1 en +5. d = −4 d = −1 d = +5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

13 Met de deviaties wordt eerst de variantie en daarna de standaard afwijking uitgerekend.
Voor veel verdelingen geldt de volgende vuistregels: Tussen het gemiddelde-min-sd en het gemiddelde-plus-sd ligt ongeveer 68% van de gehele verdeling. Tussen het gemiddelde-min-2-keer-sd en het gemiddelde-plus-2-keer-sd ligt ongeveer 95% van de gehele verdeling.

14 Overlap Bij een onderwijskundig onderzoek wordt in twee vergelijkbare klassen een wiskundig begrip op twee verschillende manieren uitgelegd: een traditionele manier en een nieuwe manier. In de twee klassen werd de uitleg afgesloten met dezelfde toets.

15 27 leerlingen, in de overlap 4 + 8 + 6 = 18
Niet in de overlap 9 van de 27 is ongeveer 33% Dit is een maat voor het effect van de nieuwe uitleg. Maar de groepen moeten even groot zijn.

16 Een laatste methode van vergelijken is de effectgrootte
De effectgrootte is de waarde van de breuk: verschil tussen de gemiddeldes gemiddelde van de standaardafwijkingen Als waardering van D is vrij gangbaar: D  0,4 gering 0,4 < D ≤ 0,8 middelmatig 0,8 < D  1,5 groot D > 1,5 erg groot

17 Onderzoek 2 Presteerden A/C-leerlingen in klas 3 even goed in wiskunde als B-leerlingen? Bereken - om deze vraag te beantwoorden - het maximale cumulatieve percentageverschil van cijfwis voor de A/C - en de B-groep. Hoe interpreteer je het gevonden verschil? (gebruik bij de Digfimap freq.tabel en splitsen)

18 Kansrekening Op dit moment beschikbaar: In de maak: Verdelingen
Discrete verdelingen Normale verdeling In de maak: Toepassingen Toetsen

19 Inhoudsopgave Verdelingen
Frequentieverdelingen Kans Op den duur … Simulaties Rekenen met kansen De som van de kansen is 1 Voorwaardelijke kansen

20 Voorbeeld De minilotto is een spel waarbij je twee nummers moet omcirkelen op een formulier:

21 Inhoudsopgave Discrete kansverdelingen
Verwachtingswaarde en standaardafwijking Zonder terugleggen Wel/Niet De variantie

22 Voorbeeld Bij het kaartspel toepen worden alleen de kaarten B, V, H, A, 7, 8, 9, 10 gebruikt van elk van de kleuren schoppen, harten, ruiten en klaveren. De 10'en zijn de hoogste kaarten; het is gunstig als je veel 10'en hebt. Jan speelt het spel en krijgt vier willekeurige kaarten uit de 32 kaarten. Bereken de kans dat Jan precies twee 10'en krijgt.

23 Manier 1 Er zijn zes verschillende volgordes om twee 10’en te krijgen
Manier 1 Er zijn zes verschillende volgordes om twee 10’en te krijgen. De kansen op elk van deze zes manieren blijken hetzelfde te zijn, namelijk De gevraagde kans is dus

24 Manier 2 Je moet twee van de vier 10’en krijgen en twee van de achtentwintig niet zijn viertallen waarbij dat het geval is. In totaal zijn er viertallen viertallen waarbij dat het geval is. In totaal zijn er viertallen De gevraagde kans is

25 Inhoudsopgave Normale verdeling
Extreem weer Vele kleintjes middelen uit Wat is normaal? Standaardiseren Over continue verdelingen

26 Voorbeeld We bekijken de lengte van een groep 16-jarige jongens en van een groep 16-jarige meisjes. Bij de jongens is de gemiddelde lengte 178 cm en de sd 7 cm. Bij de meisjes is de gemiddelde lengte 168 cm en de sd 6 cm. Een jongen en een meisjes uit deze groepen krijgen verkering. Ze zijn beiden erg lang: de jongen 196 cm en het meisje 186 cm. Berekende z-waarde van de lengte van de jongen en van de lengte van het meisje om te bepalen wie van de twee de grootste uitschieter is qua lengte binnen zijn/haar groep .

27 Arie en Gré werken ’s nachts
Arie en Gré werken ’s nachts. Na hun werk komen ze, onafhankelijk van elkaar, tussen middernacht en 1:00 uur aan bij een bushalte. Er vertrekken in het eerste uur van de dag drie bussen: om 0:15 uur, om 0:30 uur en om 1:00 uur. a. Hoe groot is de kans dat Arie en Gré allebei de bus van 0:30 uur hebben? b. Hoe groot is de kans dat Arie en Gré dezelfde bus hebben. Tip: teken zo nodig een passend plaatje in een eenheidsvierkant. c. Hoe groot is de kans dat Arie en Gré niet meer dan 10 minuten na elkaar bij de bushalte arriveren?

28

29 Gemengd normaal De lengte van 18-jarige jongens is normaal verdeeld met gemiddelde 180 en standaardafwijking 7 cm; de lengte van 18-jarige meisjes is normaal verdeeld met gemiddelde 170 en standaardafwijking 6 cm. Teken de twee verdelingskrommen in één figuur. We bekijken nu een grote groep van 18-jarigen, evenveel jongens als meisjes. De lengte in cm in die groep noemen we L. b. Teken met een andere kleur de verdelingskromme van L. c. Is L normaal verdeeld, denk je? Waarom? d. Bereken P(L < 175) als de gekozen persoon een jongen is en ook als de gekozen persoon een meisje is. Wat is dus P(L < 175) in de gemengde groep? e. Is L normaal verdeeld? Het is mogelijk de verdelingskromme van L op de GR te tekenen. Dan kun je zien dat L niet normaal verdeeld is. In het algemeen is “gemengd normaal” dus niet normaal.

30 Afsluiting Vragen? Bedankt voor jullie aandacht